Yapay Zeka - Artificial Intelligence (AI)

Yapay Zekâ Nedir?​

Artificial intelligence ya da ai nedir sorusu en basit şekilde bir bilgisayar ya da bilgisayar kontrolünde olan bir robotun zeki canlılara benzer bir şekilde çeşitli iş/görev/faaliyetleri yerine getirme yeteneği olarak tanımlanıyor. Dolayısıyla yapay zekâ, robotlara veya makinelere yüklenen sayısal bir akıl örneği olarak ifade ediliyor. Yapay zekâ çalışmalarında insanların kullandığı düşünme yöntemleri analiz edilerek, bu yöntemlerin doğal olmayan bir şekilde geliştirilmesi hedefleniyor. Buradan, yapay zekânın bilgisayarların ya da makinelerin insanlar gibi düşünmesini sağladığı çıkarımını yapabilirsin. Böylece, makineler ya da bilgisayarların insana özgü olan karar verme, öngörme gibi davranışları gerçekleştirmesi sağlanıyor.

Yapay Zekâ Teknolojisinin Avantajları Neler?​

Yapay zekâ teknolojileri ile elde edilen akıllı makineler birçok alanda özel avantajlar sunuyor. Bu avantajların başında, insan aklı için çok karmaşık olabilecek sorunların çözülebilmesi geliyor. Yapay zekâ, insan eliyle çok uzun sürelerde tamamlanabilecek en karmaşık görevleri çok kısa sürede yerine getirebiliyor. Bu avantaj, yapay zekânın kullanıldığı alanda verimliliği de artırıyor. İş/görevleri yaparken hata şansının sıfır olması, diğer bir avantaj olarak görülüyor. Böylece, yapay zekâ sayesinde hata riskinin en aza indirerek daha yüksek doğruluğa ulaşabilirsin.

Yapay zekânın önemli avantajlarından bir diğeri ise akıllı makinelerin 7/24 kullanılabilmesi oluyor. Yapay zekâ, programlanarak günün her saati insanların aksine yorulmadan ya da dikkati dağılmadan çalışabiliyor. Ayrıca, tehlikeli görevlerde, insanlar için oluşabilecek güvenlik riskini yapay zekâ ortadan kaldırıyor.

Yapay Zekâ Teknolojilerine Örnekler​

Yapay zekâ bilgisayar bilimi ile doğrudan ilişkili ancak yapay zekâ teknolojileri spor, tarım, sağlık, ekonomi, finans, telekomünikasyon, otomotiv gibi birçok farklı sektörde önemli bir aktör olarak görülüyor. İşte yapay zekâ teknolojilerinin kullanıldığı alanlara örnekler:

• Akıllı telefonlar: Akıllı telefonları yapay zekâ uygulamasının en yaygın örnekleri olarak düşünebilirsin. Çeşitli uygulamaların kullanıcıya “bunu mu demek istemiştiniz” sorusunu yöneltmesi, yapılan yazım hatalarının otomatik olarak düzeltilmesi, harita uygulamalarında en kısa ya da en iyi güzergâhın önerilmesi, trafikte zaman tahmini yapılması ve sesli asistanlar yapay zekânın çalıştığı alanlar arasında yer alıyor.
• Otonom sürüş sistemleri: Yapay zekâ otomotiv sektöründe de önemli rol oynuyor. Akıllı araba üreticileri, otopilot arabaları üretme konusunda gün geçtikçe daha fazla ilerleme kaydediyor.
• Sosyal medya: Twitter, Facebook ve Instagram gibi sosyal medya hesaplarının akışlarında yapay zekânın etkilerini görebilirsin. Yapay zekâ sayesinde sosyal medya hesabında gördüğün haber akışları ya da aldığın bildirimler daha önce takip ettiğin ya da ilgilendiğin konularda geliyor.
• Müzik akış hizmetleri: Youtube, spotify gibi müzik akış sistemleri de yapay zekâyı kullanıyor. Yapay zeka, bu kanallarda dinlediğin parçaları baz alınarak sana sevebileceğin yeni parçalar öneriyor.
• Sağlık sektörü: Özellikle son yıllarda yapay zekâ teknolojilerinin sıklıkla kullanıldığı alanlardan biri de sağlık sektörü oluyor. Sağlık sektöründeki yapay zekâ örnekleri arasında hastalıkları tespit etmede ya da araştırmalarda kullanılan akıllı makineler, hastanın verilerini değerlendiren ve tedavi süreçlerini daha basit hale getiren sağlık bakım cihazları yer alıyor.

Kaynak:

Nvidia CEO’sundan yazılımcıları korkutan açıklama!​

Radikal kişiliğiyle tanınan Jensen Huang, yine olay yaratacak açıklamalarda bulundu. Yapay zeka teknolojilerinin gelişimiyle birlikte kodlama devrinin bittiğini iddia eden Nvidia CEO’su, böylece daha faydalı işlerle uğraşabileceğimizi söyledi.

Gençlere kodlama öğrenmelerini nasihat eden teknoloji otoritelerinin aksine Huang, bu işi artık yapay zekalı robotların yapacağını, dolayısıyla insanların bu aktiviteye kafa yormaması gerektiğini savunuyor. Özellikle biyoloji ve tarım alanında gidilecek çok yol olduğunu söyleyen CEO, bu gelişmenin bize yeni kapılar açacağını öne sürdü. İşte tüm detaylar…

Nvidia CEO’su: Kodlama devri bitti!​

Yapay zeka devrimi sayesinde artık herkesin birer kodlama uzmanı olacağını da sözlerine ekleyen Huang, böylelikle insanlar arasındaki fırsat eşitsizliğinin ortadan kalkacağını, daha eşitlikçi bir toplum yapısına kavuşacağımızı belirtti.

Başarılı CEO artık ülkelerin de kendilerini değiştirmesi gerektiğini, yapay zekanın geleneksel birçok yöntemi tamamen atıl hale getirerek, tüm yönetim süreçlerini baştan aşağı değiştireceğini öngördüklerini açıkladı.

Fakat Huang’ın bu açıklamalarının fazlasıyla haddini aştığını, kodlama öğrenmeye çalışan gençlerin geleceğine zarar verdiğini düşünenler de mevcut. CEO’nun kendi hayal dünyasında yaşadığını iddia eden bazı kişiler, robotların insanların yaptığı her şeyi yapamayacağını ve kodlamanın daha uzun süre hayatımızın önemli bir parçası olacağını savunuyor. Günün sonunda, kimin haklı olduğunu zaman içinde göreceğiz.

Kaynak:

Yapay Zekanın Tarihi​

Yapay zekanın tarihi, antik Yunan felsefecilerinin insan düşüncesini mekanik bir sistem olarak tanımlama girişimlerine kadar uzanmaktadır. Ancak, yapay zeka terimi ilk olarak 1956 yılında Dartmouth Konferansı’nda ortaya atılmıştır.

Yapay zekanın tarihi önemli kilometre taşları:

• 17. yüzyıl: René Descartes, zihnin bir makine gibi çalışabileceğini öne süren “düşünen makine” fikrini ortaya atmıştır.
• 19. yüzyıl: Ada Lovelace, Charles Babbage’ın Analitik Makinesi için algoritmalar yazmıştır ve bu da onu ilk bilgisayar programcısı yapmıştır.
• 1950’ler: Alan Turing, Turing Testi’ni ve Turing Makinesi’ni geliştirmiştir.
• 1956: Dartmouth Konferansı, yapay zeka araştırmalarının resmi başlangıcı olarak kabul edilir.
• 1960’lar: Yapay zeka araştırmaları, oyun oynama ve sembolik mantık gibi alanlarda ilerleme kaydetmiştir.
• 1970’ler: Yapay zeka araştırmaları, bilgi işleme ve uzman sistemler gibi alanlarda ilerleme kaydetmiştir.
• 1980’ler: Yapay sinir ağları ve bağlantıcılık araştırmaları yeniden önem kazanmıştır.
• 1990’lar: Deep Blue, Garry Kasparov’u satrançta yenmiştir.
• 2000’ler: Büyük veri ve bulut bilişimin yükselişi, yapay zekada büyük ilerlemeler kaydedilmesine yol açmıştır.
• 2010’lar: AlphaGo, Lee Sedol’u Go oyununda yenmiştir.
• 2020’ler: Yapay zeka, birçok farklı alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Yapay zekanın geleceği:

Yapay zeka, birçok alanda insan zekasını aşma potansiyeline sahiptir. Gelecekte, yapay zekanın sağlık, eğitim, ulaşım, üretim ve daha birçok alanda önemli bir rol oynaması beklenmektedir.